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

Ocena učinkovitosti in uporabnosti infrastrukture ASCAPE

Ciljne organizacije:	MSP, Neprofitne, Ostale, Podjetja
Kategorija:	Digitalizacija, Zdravje

Izdajatelj:	ASCAPE
Spletna stran:	https://www.ascape-project.eu/news/open-call …

Celotni budžet:	250.000 €
Rok za oddajo:	10.12.2021
Podelitev min-max:
Lastna udeležba*:	0%
Ključne besede:	AI, zdravo življenje
Zanimiv razpis?

Najdi sredstva zase

Opis razpisa
Upravičene organizacije (7)
Projektni partnerji (2)
Upravičeni stroški (3)
O časovnici (2)
Posebni pogoji

ASCAPE je projekt, ki ga financira EU, njegov namen je izboljšanje zdravstvenih informacij in boljša uporaba zdravstvenih podatkov. Natančneje, cilj projekta ASCAPE je izboljšati kakovost življenja bolnikov z rakom z uporabo napredka IKT na področju masovnih podatkov in umetne inteligence.

Javni razpis ASCAPE bo zagotovil financiranje zdravstvenim ustanovam, podjetjem ali raziskovalnim skupinam, da bi ocenili učinkovitost in uporabnost rešitev ASCAP in modelov umetne inteligence ter dosegli širše sodelovanje in vključenost v razvoj okvira ASCAPE.

Razpis sklopa 1: Vrednotenje odprte infrastrukture umetne inteligence ASCAPE v zdravstvenih ustanovah:

Cilj: Oceniti razvite modele umetne inteligence in celotno rešitev ASCAPE pri zunanjih izvajalcih zdravstvenega varstva, malih in srednjih podjetjih na področju zdravstva ter zdravnikih v zasebni praksi.

Razpis sklopa 2: Prispevati nove algoritme za izboljšanje in/ali usposabljanje odprte infrastrukture umetne inteligence ASCAPE za odkrivanje novih vrst raka ali zdravstvenih stanj:

Cilj: Iskanje zunanjih malih in srednjih podjetij AI/ML ali raziskovalnih skupin s strokovnim znanjem o medicinskih aplikacijah, povezanih z rakom, ki bi konzorciju zagotovili nove algoritme AI/ML modele, ki bi jih vključili v našo rešitev in tako povečali njeno učinkovitost ter razširili njeno uporabo na druge vrste raka ali zdravstvenih stanj.

Upravičeni prijavitelji so:

Razpis sklopa 1: Bolnišnice, zdravstveni inštituti, mala in srednja podjetja na področju zdravstvenega varstva in kakovosti življenja bolnikov ter zdravniki v zasebni praksi, ki se ukvarjajo z različnimi vrstami raka, iz EU in pridruženih držav. Konzorciji niso izključeni.
Razpis sklopa 2: MSP s področja umetne inteligence/matematične logike, raziskovalne organizacije s strokovnim znanjem o medicinskih aplikacijah, povezanih z rakom, iz EU in pridruženih držav. Konzorciji niso izključeni.